Отримано 01.02.2021, Доопрацьовано 13.04.2021, Прийнято 12.05.2021
В умовах зростаючих вимог до методів і засобів боротьби з негативними явищами суспільства профілактика та попередження корупційних дій посадових осіб шляхом створення нових і редагування старих нормативно-правових актів може суттєво обмежити розвиток таких правопорушень та позитивно вплинути на економічний стан держави. Актуальним завданням є розроблення простих і ефективних методів моделювання і оцінювання рівня корупційної спрямованості нормативно-правових актів. В роботі розглядається проблема кількісного оцінювання негативного явища корупційної діяльності посадових осіб, яка може бути стимульована нормативно-правовими актами. Мета статті – удосконалення методів і методик аналізу процесу оцінювання якості нормативно-правових актів шляхом моделювання їх корупційної спрямованості. В процесі моделювання кількісного оцінювання рівня корупційної спрямованості нормативно-правових актів використовуються методи теорії нечітких множин та нечіткого логічного висновку, а також методи теорії ймовірностей. Пропонований підхід дозволяє одночасно враховувати окремі критерії, які засновані на суб’єктивних оцінках і мають невизначеність різної природи, а також характеризуються великою кількістю, їх нерівнозначністю і антагоністичністю. При цьому процес моделювання забезпечує можливість використання як чіткого, так і нечіткого представлення вихідних даних, зменшує вплив суб’єктивності експертних оцінок на фактори евристичного характеру. При формуванні глобального критерію прийняття рішення про рівень корупційної спрямованості нормативно-правового акту немає необхідності визначати вагу кожного окремого фактору. На основі отриманих значень глобального критерію приймається рішення про вибір того чи іншого варіанту нормативно-правового акту. У роботі розглянуті етапи реалізації запропонованого підходу до оцінювання рівня корупційної спрямованості нормативно-правового акту про рекультивацію земель лісогосподарського призначення, порушених в наслідок видобутку бурштину. Результати роботи можуть бути корисними при розробці проектів нового законодавства, а також для дослідників методів контролю і управління складними техніко-економічними системами
нечітка множина, функція приналежності, лінгвістична змінна, показник якості, випадкова величина, ймовірність приналежності
[1] Law of Ukraine No. 1811-IX “On Prevention of Corruption”. (2010, October). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1811-20#n271.
[2] Draft of corruption risk management methodology. (2021). Retrieved from https://nazk.gov.ua/uk/documents/metodologiya-upravlinnya-koruptsijnymy-ryzykamy/.
[3] Druzhinin, S.V., & Klymovych, O.K. (2018). The mobility assessment model of the special purpose information and telecommunication network. Collection of Scientific Works of the Kharkiv National University of the Air Force, 1, 107-110.
[4] Dodonov, A., Gorbachyk, O., & Kuznietsova, M. (2018). Increasing the survivability of automated systems of organizational management as a way to security of critical infrastructures. Information Technologies and Security, 24(1), 74-81.
[5] Khudov, H., Khizhnyak, I., Koval, V., Maliuha, V., Zvonko, A., Yunda, V., Nagachevskyi, V., & Berezanskyi, V. (2020). The efficiency estimation method of joint search and detection of objects for surveillance technical systems. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(3), 813-819. doi: 10.30534/ijeter/2020/34832020.
[6] Havrys, A.P. (2018). Models and methods of forming portfolios of flood protection projects. (Candidate’s thesis, Taras Shevchenko Kyiv National University, Kyiv, Ukraine).
[7] Malyshko, Yu.M. (2016). Assessment and neutralization of the negative impact of administrative barriers on small business. (Candidate’s thesis, Scientific and Research Center for Industrial Problems of development of the NAS of Ukraine, Kharkiv, Ukraine).
[8] Laptiev, O., Shuklin, G., Hohonianc, S., Zidan, A., & Salanda, I. (2019). Dynamic model of cyber defense diagnostics of information systems with the use of fuzzy technologies. In 2019 IEEE international conference on advanced trends in information theory (pp. 116-119). Kyiv: Taras Shevchenko National University of Kyiv. doi: 10.1109/atit49449.2019.9030465.
[9] Dubois, D., & Koenig, J.L. (2017). Social choice axioms for fuzzy set aggregation. Fuzzy Sets and Systems, 43, 257-274. doi: 10.1016/0165-0114(91)90254-N.
[10] Malyshko, Yu.M., & Losev, M.Yu. (2015). Fuzzy-multiple estimation of the state of parameters of technical and economic systems. Collection of Scientific Works of the Kharkiv National University of the Air Force, 4(129), 33-38.
[11] Kononov, N.Yu., & Loseva, Yu.M. (2015). The method of multi-criteria assessment of the state of techno-economic systems based on the fuzzy-multiple analysis of indicators. Kharkiv: Kharkiv National University of the Air Force.
[12] Kondratenko, Yu.P., Kondratenko, G.V., & Sidenko, Y.V. (2019). Fuzzy multipliers and fuzzy logic. Mykolaiv: Chornomorsk National University named after Peter Mohyla.
[13] Zayats, V.M., Rybytska, O.M., & Zayats, M.M. (2017). Hidden possibilities of mathematics in processing vague information. Radioelectronics & Informatics, 4, 64-71. doi: 10.30837/1563-0064.4(79).2017.152305.
[14] Ponomarenka, V.S. (Ed.). (2019). Information systems and technologies. Kharkiv: “Stil-izdat” LLC.
[15] Ponomarenka, V.S. (Ed.). (2017). Information technologies: Problems and prospects. Kharkiv: S.G. Rozhko Publishing.
[16] Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (2017). Fuzzy logic for business, finance and management. Singapore: World Scientific Publishing.
[17] Proposals of the State Service of Ukraine for Geodesy, Cartography and Cadastre to the Draft of Law of Ukraine No. 2366 “On the Reclamation of Forestry Land Disturbed as a Result of Amber Mining”. (2019, November). Retrieved from https://www.kmu.gov.ua/storage/app/bills_documents/document-1510017.pdf.
[18] Daugul, V., & Aleksenko, A. (2018). Current issues of agricultural land use by local self-government bodies. Kharkiv: Factor.
[19] Dudorov, O.O., Komarnytskyi, M.V., & Kalmykov, D.O. (2016). Criminal liability for illegal mineral extraction in Ukraine. Sumy: Luhansk State University of Internal Affairs named after E.O. Didorenko.
[20] Shust, G.P. (2019). Administrative and legal protection of land resources of Ukraine. (Candidate’s thesis, West Ukrainian National University, Ternopil, Ukraine).