English
Gvozdytskyi, V.
(2023).
Transforming of traditional commerce into e-commerce: Trends in the world and in Ukraine.
Development Management,
22(1),
36-45.
http://doi.org/10.57111/devt/1.2023.36
Українська
Стаття
Трансформація традиційної комерції в е-комерцію: тренди у світі та в Україні
Отримано 20.12.2022, Доопрацьовано 23.02.2023, Прийнято 29.03.2023
Анотація
Зважаючи на сучасні обставини в Україні кінця 2010-х – початку 2020-х років (пандемія, війна), е-комерція отримала стійке підґрунтя для ще більших темпів зростання, тому впровадження інструментів електронної комерції в бізнеси будь-яких рівнів є особливо актуальним. Метою статті був аналіз питання розвитку комерції в світі та Україні та аналіз причин актуального стану е-комерції. Для досягнення мети методи аналізу, синтезу, проекції, експертних думок були використані. Було обґрунтовано еволюційний характер трансформаційних процесів у комерції в світі, доведено значущість впровадження інструментів електронної комерції в бізнеси будь-яких рівнів. Проведено комплексний аналіз останніх досліджень із питань розвитку е-комерції, присвячених удосконаленню всіх стадій онлайн-торгівлі. Виявлено та структуровано причини сучасного формування глобальної світової торгівлі за соціальними, економічними та технологічними чинниками, виділено та обґрунтовано тенденцію подальшого розвитку торгівлі, а саме зростання частки онлайн-торгівлі. Проведено оцінку результатів впливу шоку від пандемії COVID-19 на стан як традиційної, так і електронної комерції, зроблено теоретичний прогноз щодо стану комерції в найближчі роки після пандемії та перспективні інструменти для використання в електронній комерції. Визначені основні чинники та особливості глобальних процесів трансформації традиційної комерції в електронну. Проведено порівняльний аналіз стану е-комерції в світі та в Україні, а також у різних товарних категоріях. Визначені тренди розвитку комерції на ринку південнокорейської косметики на прикладі української компанії ТОВ «Лавлі Банні Груп». Описано функціональні сучасні тенденції, які дозволяють збільшити трафік і продажі. Обґрунтовано доцільність впровадження інноваційних інструментів маркетингу електронної комерції. Результати дослідження можуть бути цікаві для бізнесу різних рівнів з метою значно підвищити ефективність продажів як у короткостроковому, так і в середньостроковому періодах
Ключові слова:
аналіз; маркетингові тенденції; розвиток комерції; вплив COVID-19; інноваційні інформаційні технології
- 2 077 Переглядів
- Читати статтю
Використані джерела
[1] Bhatia, S., Singh, N., & Liébana-Cabanillas, F. (2022). Intermittent continued adoption of digital payment services during the COVID-19 induced pandemic. International Journal of Human–Computer Interaction. doi: 10.1080/10447318.2022.2087671.
[2] Cai, X., Cebollada, J., & Cortiñas, M. (2023). Impact of seller- and buyer-created content on product sales in the electronic commerce platform: The role of informativeness, readability, multimedia richness, and extreme valence. Journal of Retailing and Consumer Services, 70, article number 103141. doi: 10.1016/j.jretconser.2022.103141.
[3] Chaffey, D. (2021). Forecast e-commerce growth in percentage of online retail. Retrieved from https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/online-retail-sales-growth.
[4] Dastane, O., Goi, C.L., & Rabbanee, F. (2023). The development and validation of a scale to measure perceived value of mobile commerce (MVAL-SCALE). Journal of Retailing and Consumer Services, 71, article number 103222. doi: 10.1016/j.jretconser.2022.103222.
[5] E-commerce in the total turnover of Ukrainian retail in 2020 took 8.8%. The forecast for 2021 is 9.2%, according to Promodo. (2021). Retrieved from https://retailers.ua/uk/news/menedjment/12989-e-commerce-v-obschem-oborote-ukrainskogo-riteyla-v-2020-godu-zanyala-88-prognoz-na-2021-god--92--dannyie-promodo.
[6] E-commerce on the rise. (n.d.). Retrieved from https://www.statista.com/topics/871/online-shopping/#dossier-chapter1.
[7] Esmeli, R., Bader-El-Den, M., & Abdullahi, H. (2022). An analyses of the effect of using contextual and loyalty features on early purchase prediction of shoppers in e-commerce domain. Journal of Business Research, 147, 420-434. doi: 10.1016/j.jbusres.2022.04.012.
[8] Ferreira, J.J.M., Fernandes, C.I., & Ferreira, F.A.F. (2019). To be or not to be digital, that is the question: Firm innovation and performance. Journal of Business Research, 101, 583-590. doi: 10.1016/j.jbusres.2018.11.013.
[9] Fuller, R.M., Harding, M.K., Luna, L., & Summers, J.D. (2022). The impact of e-commerce capabilities on online retailer performance: Examining the role of timing of adoption. Information & Management, 59(2), article number 103584. doi: 10.1016/j.im.2021.103584.
[10] Gregoriades, A., & Pampaka, M. (2020). Electronic word of mouth analysis for new product positioning evaluation. Electronic Commerce Research and Applications, 42, article number 100986. doi: 10.1016/j.elerap.2020.100986.
[11] Gvozdytskyi, V. (2022). Growing of e-commerce in global economy: Reasons and leading trends. In Innovative educational technologies: European experience and its application in training in economics and management: Scientific and pedagogic internship (pp. 6-9). Riga: Baltija Publishing.
[12] Harte, T. (2022). Ecommerce marketing statistics for 2023. Retrieved from https://www.digitalthirdcoast.com/blog/ecommerce-marketing-statistics-for-2020.
[13] Higueras-Castillo, E., Liébana-Cabanillas, F.J., & Villarejo-Ramos, A.F. (2023). Intention to use e-commerce vs physical shopping. Difference between consumers in the post-COVID era. Journal of Business Research, 157, article number 113622. doi: 10.1016/j.jbusres.2022.113622.
[14] Ho, S.-C., & Chen, J.-L. (2023). Developing the e-commerce competency for entrepreneurship education from a gamified competition. International Journal of Management Education, 21(1), article number 100737. doi: 10.1016/j.ijme.2022.100737.
[15] Jannach, D., & Jugovac, M. (2019). Measuring the business value of recommender systems. ACM Transactions on Management Information Systems, 10(4), article number 16. doi: 10.1145/3370082.
[16] Koehn, D., Lessmann, S., & Schaal, M. (2020). Predicting online shopping behaviour from clickstream data using deep learning. Expert Systems with Applications, 150, article number 113342. doi: 10.1016/j.eswa.2020.113342.
[17] Leung, K.H., Choy, K.L., Ho, G.T.S., Lee Carman, K.M., Lam, H.Y., & Luk, C.C. (2019). Prediction of B2C e-commerce order arrival using hybrid autoregressive-adaptive neuro-fuzzy inference system (AR-ANFIS) for managing fluctuation of throughput in e-fulfilment centres. Expert Systems with Applications, 134, 304-324. doi: 10.1016/j.eswa.2019.05.027.
[18] Li, M., & Wang, R. (2023). Chatbots in e-commerce: The effect of chatbot language style on customers’ continuance usage intention and attitude toward brand. Journal of Retailing and Consumer Services, 71, article number 103209. doi: 10.1016/j.jretconser.2022.103209.
[19] Liu, B., & Wang, W. (2023). Live commerce retailing with online influencers: Two business models. International Journal of Production Economics, 255, article number 108715. doi: 10.1016/j.ijpe.2022.108715.
[20] Liu, L., Fang, J., Yang, L., Han, L., Hossin, Md.A., & Wen, C. (2023). The power of talk: Exploring the effects of streamers’ linguistic styles on sales performance in B2B livestreaming commerce. Information Processing & Management, 60(3), article number 103259. doi: 10.1016/j.ipm.2022.103259.
[21] Lucas, G.A., Lunardi, G., & Dolci, D.B. (2023). From e-commerce to m-commerce: An analysis of the user’s experience with different access platforms. Electronic Commerce Research and Applications, 58, article number 101240. doi: 10.1016/j.elerap.2023.101240.
[22] Micol Policarpo, L., da Silveira, D.E., Righi, R.R., Stoffel Antunes, R., Andre da Costa, C., Victoria Barbosa, J.L., Scorsatto, R., & Arcot, T. (2021). Machine learning through the lens of e-commerce initiatives: An up-to-date systematic literature review. Computer Science Review, 41, article number 100414. doi: 10.1016/j.cosrev.2021.100414.
[23] Milne, A. (2022). 10 ecommerce trends to watch out for in 2022. Retrieved from https://www.netsolutions.com/insights/top-ecommerce-trends.
[24] Modgil, S., Dwivedi, Y.K., Rana, N.P., Gupta, S., & Kamble, S. (2022). Has Covid-19 accelerated opportunities for digital entrepreneurship? An Indian perspective. Technological Forecasting and Social Change, 175, article number 121415. doi: 10.1016/j.techfore.2021.121415.
[25] Nicewicz, R., & Bilska, B. (2021). Analysis of changes in shopping habits and causes of food waste among consumers before and during the COVID-19 pandemic in Poland. Environmental Protection and Natural Resources, 32(3), 8-19. doi: 10.2478/oszn-2021-0010.
[26] Nofrizal, Juju, U., Sucherly, Arizal, N., Waldelmi, I., & Aznuriyandi. (2023). Changes and determinants of consumer shopping behavior in e-commerce and social media product Muslimah. Journal of Retailing and Consumer Services, 70, article number 103146. doi: 10.1016/j.jretconser.2022.103146.
[27] Omelchuk, N. (2021). How the e-commerce market in Ukraine has changed in 2020. Retrieved from https://psm7.com/uk/e-commerce/kak-izmenilsya-rynok-elektronnoj-kommercii-v-ukraine-za-2020-god-issledovanie.html.
[28] Online-store of Korean cosmetics “Lovely Bunny”. (n.d.). Retrieved from https://lovelybunny.com.ua/.
[29] Orji, I.J., Ojadi, F., & Okwara, U.K. (2022). The nexus between e-commerce adoption in a health pandemic and firm performance: The role of pandemic response strategies. Journal of Business Research, 145, 616-635. doi: 10.1016/j.jbusres.2022.03.034.
[30] Patil, P., Tamilmani, K., Rana, N.P., & Raghavan, V. (2020). Understanding consumer adoption of mobile payment in India: Extending Meta-UTAUT model with personal innovativeness, anxiety, trust, and grievance redressal. International Journal of Information Management, 54, article number 102144. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102144.
[31] Preibusch, S., Peetz, T., Acar, G., & Berendt, B. (2016). Shopping for privacy: Purchase details leaked to PayPal. Electronic Commerce Research and Applications, 15, 52-64. doi: 10.1016/j.elerap.2015.11.004.
[32] Salamanis, A.I., Lipitakis, A.-D., Gravvanis, G.A., Kotsiantis, S., & Anagnostopoulos, D. (2021). An adaptive cluster-based sparse autoregressive model for large-scale multi-step traffic forecasting. Expert Systems with Applications, 180, article number 115093. doi: 10.1016/j.eswa.2021.115093.
[33] Shareef, M.A., Dwivedi, Y.K., Wright, A., Kumar, V., Sharma, S.K., & Rana, N.P. (2021). Lockdown and sustainability: An effective model of information and communication technology. Technological Forecasting and Social Change, 165, article number 120531. doi: 10.1016/j.techfore.2020.120531.
[34] Treiblmaier, H., & Sillaber, C. (2021). The impact of blockchain on e-commerce: A framework for salient research topics. Electronic Commerce Research and Applications, 48, article number 101054. doi: 10.1016/j.elerap.2021.101054.
[35] Verdon, J. (2021). Global e-commerce sales to hit $4.2 trillion as online surge continues, Adobe reports. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/joanverdon/2021/04/27/global-ecommerce-sales-to-hit-42-trillion-as-online-surge-continues-adobe-reports/?sh=221f875950fd.
[36] Wang, Ch., Horby, P.W., Hayden, F.G., & Gao, G.F. (2020). A novel coronavirus outbreak of global health concern. The Lancet, 395(10223), 470-473. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30185-9.
[37] World economic outlook update. Rising caseloads, a disrupted recovery, and higher inflation. (2022). Retrieved from https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2022/01/25/world-economic-outlook-update-january-2022#:~:text=Global%20growth%20is%20expected%20to,in%20the%20two%20largest%20economies.
[38] Xiao, Y., Zhu, Y., He, W., & Huang, M. (2023). Influence prediction model for marketing campaigns on e-commerce platforms. Expert Systems with Applications, 211, article number 118575. doi: 10.1016/j.eswa.2022.118575.
[39] Yang, Z. (2022). Amazon vs. Alibaba: Comparisons of two e-commerce giants based on SWOT analysis, highlights in business. Economics and Management, 2, 497-503. doi: 10.54097/hbem.v2i.2409.
[40] Zhang, D., Pee, L.G., & Cui, L. (2021). Artificial intelligence in e-commerce fulfillment: A case study of resource orchestration at Alibaba’s Smart Warehouse. International Journal of Information Management, 57, article number 102304. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102304.
[41] Zhang, S., Lin, H.-C., & Wang, X. (2021). Forecast of e-commerce transactions trend using integration of enhanced whale optimization algorithm and support vector machine. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, article number 9931521. doi: 10.1155/2021/9931521.
[42] Zhu, Zh., & Lin, S.-F. (2019). Understanding entrepreneurial perceptions in the pursuit of emerging e-business opportunities: The dimensions and drivers. Computers in Human Behavior, 95, 252-261. doi: 10.1016/j.chb.2018.02.015.