Отримано 10.07.2024, Доопрацьовано 21.10.2024, Прийнято 17.12.2024
Мета дослідження полягала у виокремленні основних напрямків оптимізації української системи державного регулювання страхового ринку, враховуючи європейський досвід. Методологія дослідження включала три етапи, а саме аналіз ролі та функцій державних органів у регулюванні страхового ринку, проведення інтерв’ю та виокремлення основних тенденцій у розвитку страхового ринку. Отримані результати показали важливість Національного банку України, який виконує функції щодо регулювання фінансових послуг, включаючи страхування. Було досліджено Закон України № 1909-IX «Про страхування» та Закон України № 2664-III «Про фінансові послуги та державне регулювання ринків фінансових послуг». Значну увагу було приділено імплементації Директиви Solvency II, яка встановлює нові вимоги до капіталу управління ризиками в умовах євроінтеграції в Україні. Результати опитування показали, що конкуренція у сфері послуг спонукає організації впроваджувати інновації та вдосконалювати свої пропозиції. У дослідженні виявлено, що адаптація українського законодавства до європейських стандартів сприяє підвищенню надійності страхового ринку. Зокрема, серед негативних тенденцій виявлено проблеми з імплементацією нових норм та адаптацією страхових компаній до європейських вимог. Адаптація до нових регуляторних стандартів передбачає зміну внутрішніх процедур та використання сучасних технологій. Однак загальний напрямок регулювання сприяє зміцненню страхового сектору в умовах євроінтеграції. Практичне значення дослідження полягає у наданні конкретних рекомендацій для вдосконалення механізмів регулювання страхового ринку в Україні, що сприятиме підвищенню прозорості та надійності страхових компаній, а також їхньої адаптації до європейських стандартів в умовах євроінтеграції
фінансові послуги; ліцензування; законодавчі норми; підприємства; фінансові ринки
[1] Acosta-Prado, J.C., Hernández-Cenzano, C.G., Villalta-Herrera, C.D., & Barahona-Silva, E.W. (2024). Three horizons of technical skills in artificial intelligence for the sustainability of insurance companies. Administrative Sciences, 14(9), article number 190. doi: 10.3390/admsci14090190.
[2] Alley, I. (2024). Deposit insurance and financial inclusion. Journal of Economic Studies. doi: 10.1108/JES-12-2023-0726.
[3] Amanda, C., & Pradipta, A.D. (2024). Risk-based premiums of insurance guarantee schemes: A machine-learning approach. Journal of Indonesian Economy and Business, 39(2), 121-142. doi: 10.22146/jieb.v39i2.9323.
[4] Arsenal Insurance. (n.d.). Retrieved from https://arsenal-ic.ua/about-us.
[5] Asabere, N.Y., Asare, I.O., Lawson, G., Balde, F., Duodu, N.Y., Tsoekeku, G., Afriyie, P.O., & Ganiu, A.R.A. (2024). Geo-insurance: Improving big data challenges in the context of insurance services using a geographical information system (GIS). Human Behavior and Emerging Technologies, 2024(1), article number 9015012. doi: 10.1155/2024/9015012.
[6] Banker, R.D., Amirteimoori, A., Allahviranloo, T., & Sinha, R.P. (2024). Performance analysis and managerial ability in the general insurance market: A study of India and Iran. Information Technology and Management, 25, 19-31. doi: 10.1007/s10799-023-00405-y.
[7] Bratyuk, V. (2022). Current state of the insurance market in Ukraine. Taurian Scientific Bulletin. Series: Economics, 12, 37-45. doi: 10.32851/2708-0366/2022.12.5.
[8] Çetin, M. (2024). Insurance needs of digital nomads and predictions for future. Worldwide Hospitality and Tourism Themes, 16(3), 379-382. doi: 10.1108/WHATT-03-2024-0065.
[9] Čiković, K.F., Cvetkoska, V., & Mitreva, M. (2024). Investigating the efficiency of insurance companies in a developing country: A data envelopment analysis perspective. Economies, 12(6), article number 128. doi: 10.3390/economies12060128.
[10] Cosma, S., & Rimo, G. (2024). Redefining insurance through technology: Achievements and perspectives in Insurtech. Research in International Business and Finance, 70(Part A), article number 102301. doi: 10.1016/j.ribaf.2024.102301.
[11] Elgargouh, Y., Chbihi Louhdi, M.R., Zemmouri, E.M., & Behja, H. (2024). Knowledge management for improved digital transformation in insurance companies: Systematic review and perspectives. Informatics, 11(3), article number 60. doi: 10.3390/informatics11030060.
[12] Eling, M. (2024). Is the insurance industry sustainable? Journal of Risk Finance, 25(4), 684-703. doi: 10.1108/JRF-12-2023-0314.
[13] Farrugia, M., Borg, A., & Thake, A.M. (2024). Investigating the gender pay gap in the Maltese financial and insurance sector: A macro and micro approach. Equality, Diversity and Inclusion, 43(1), 93-113. doi: 10.1108/EDI-02-2022-0038.
[14] Financial sector statistics. (2024). Retrieved from https://bank.gov.ua/ua/statistic/sector-financial.
[15] Ghorashi, S.F., Bahri, M., & Goodarzi, A. (2024). Developing and comparing machine learning approaches for predicting insurance penetration rates based on each country. Letters in Spatial and Resource Sciences, 17, article number 24. doi: 10.1007/s12076-024-00387-7.
[16] Gupta, A., & Venkataraman, S. (2024). Insurance and climate change. Current Opinion in Environmental Sustainability, 67, article number 101412. doi: 10.1016/j.cosust.2023.101412.
[17] Ha, K., Stowe, L., & Chakraborttii, C. (2024). Improving insurance fraud detection with generated data. In 2024 IEEE 48th annual computers, software, and applications conference (COMPSAC) (pp. 2008-2013). Osaka: IEEE. doi: 10.1109/COMPSAC61105.2024.00321.
[18] ICC/ESOMAR international code on market, opinion, and social research and data analytics. (2016). Retrieved from https://esomar.org/uploads/attachments/ckqtawvjq00uukdtrhst5sk9u-iccesomar-international-code-english.pdf.
[19] İlkaz, A., & Çebi, F. (2024). Multi-criteria decision-making model for evaluation of financial performance of insurance companies. In E. Cepni (Ed.), Chaos, complexity, and sustainability in management (pp. 141-170). Hershey: IGI Global. doi: 10.4018/979-8-3693-2125-6.ch008.
[20] Information of the issuer of securities and financial statements. (n.d.). Retrieved from https://www.providna.ua/company/informaciya-emitenta-cinnikh-paperiv-ta-finansova-zvitnist.
[21] Kumar, J.N.V.R.S., Vamsi Kishan, R.N., Saketh Devulapalli, S.S., Alexander Rajan, L., & Kundu, A. (2024). Digital verification: An efficient fraud document detection for insurance claims using IoT and ML approaches. In 2024 4th international conference on pervasive computing and social networking (ICPCSN) (pp. 242-247). Salem: IEEE. doi: 10.1109/ICPCSN62568.2024.00048.
[22] Law of Ukraine No. 1909-IX “On Insurance”. (2021, November). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1909-20#n2320.
[23] Law of Ukraine No. 2664-III “On Financial Services and State Regulation of Financial Services Markets”. (2001, July). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2664-14#Text.
[24] Mojali, E., El-Tawy, N., & Al-Ajmi, J. (2024). Disruptive digital experiences in the GCC insurance industry. In A. Hamdan & A. Harraf (Eds.), Business development via AI and digitalization (pp. 21-30). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-62102-4_2.
[25] Montero, J.-M., Naimy, V., Farraj, N.A., & Khoury, R.E. (2024). Natural disasters, stock price volatility in the property-liability insurance market and sustainability: An unexplored link. Socio-Economic Planning Sciences, 91, article number 101791. doi: 10.1016/j.seps.2023.101791.
[26] Nechyporenko, A. (2021). State regulation of insurance activity in Ukraine: Theoretical aspect. Efektyvna Ekonomika, 7. doi: 10.32702/2307-2105-2021.7.94.
[27] Oquendo‐Torres, F.A., & Segovia‐Vargas, M.J. (2024). Sustainability risk in insurance companies: A machine learning analysis. Global Policy, 15(7), 47-64. doi: 10.1111/1758-5899.13440.
[28] Pei, X., Yang, W., & Xu, M. (2024). Examining the impact of long-term care insurance on the care burden and labor market participation of informal carers: A quasi-experimental study in China. Journals of Gerontology, 79(5), article number gbae023. doi: 10.1093/geronb/gbae023.
[29] Sadowski, J. (2024). Total life insurance: Logics of anticipatory control and actuarial governance in insurance technology. Social Studies of Science, 54(2), 231-256. doi: 10.1177/03063127231186437.
[30] Skaf, Y., Eid, C., Thrassou, A., El Nemar, S., & Rebeiz, K.S. (2024). Technology and service quality: Achieving insurance industry customer satisfaction and loyalty under crisis conditions. EuroMed Journal of Business. doi: 10.1108/EMJB-01-2024-0027.
[31] Solvency II Hub: Updates, best practices and resources. (n.d.). Retrieved from https://griml.com/fEyRB.
[32] Srbinoski, B., Poposki, K., & Bogdanovski, V. (2024). Interconnectedness of European insurers and cat shocks contagion effects. Journal of Financial Regulation and Compliance, 32(3), 379-402. doi: 10.1108/JFRC-10-2023-0163.
[33] TAS Insurance Group. (n.d.). Retrieved from https://parasol.ua/ua/company/tas?gbraid=0AAAAADL6LnNVL83B2gHHNEZ9lgqMb1JrG&gclid=EAIaIQobChMIp87Q_PGViQMVDoVoCR0K0QPUEAAYAyAAEgJ0RfD_BwE.
[34] Tasdemir, A., & Alsu, E. (2024). The relationship between activities of the insurance industry and economic growth: The case of G-20 economies. Sustainability, 16(17), article number 7634. doi: 10.3390/su16177634.
[34] Tayebi, A., Lila, A., Cheikh, S., & Lutfi, B. (2024). Technical efficiency measurement in insurance companies by using the slacks-based measure (SBM-DEA) with undesirable outputs: Analysis case study. Competitiveness Review, 34(1), 229-243. doi: 10.1108/CR-01-2023-0012.
[36] Van Oirbeek, R., Vandervorst, F., Bury, T., Willame, G., Grumiau, C., & Verdonck, T. (2024). Non-differentiable loss function optimization and interaction effect discovery in insurance pricing using the genetic algorithm. Risks, 12(5), article number 79. doi: 10.3390/risks12050079.
[37] Verma, N. (2024). Reinsurance: A risk management tool for the insurance sector. In N. Kumar, K. Sood, E. Özen & S. Grima (Eds.), The framework for resilient industry: A holistic approach for developing economies (pp. 209-222). Leeds: Emerald Publishing Limited. doi: 10.1108/978-1-83753-734-120241015.