Отримано 29.05.2025, Доопрацьовано 19.08.2025, Прийнято 29.09.2025
Метою даного дослідження було виявлення ефективних інструментів штучного інтелекту, здатних забезпечити підвищення продуктивності, точності та гнучкості управлінських процесів у сфері проєктного менеджменту. У межах дослідження було проаналізовано функціональні можливості цифрових платформ управління проєктами та інструментів на основі штучного інтелекту, а також кейси їхнього практичного застосування в міжнародних і українських компаніях. Платформи Trello, Wrike, Monday, Microsoft Power Automate, Taskade і Timely відрізняються за рівнем автоматизації, інтеграції, візуалізації процесів і гнучкості. Наприклад, Microsoft Power Automate забезпечує налаштування автоматизованих потоків завдань, а Timely здійснює точний облік часу. Інструменти Chat Generative Pre-trained Transformer, Gemini, International Business Machines Corporation Watson Assistant, Jasper, ClickUp Artificial Intelligence Assistant і Fireflies підвищують аналітичність, дозволяють персоналізувати процеси, підтримувати природномовну взаємодію та автоматизувати рутинні завдання. Аналіз кейсів засвідчив ефективність застосування штучного інтелекту. Компанія Duolingo впровадила Chat Generative Pre-trained Transformer для адаптивного навчання, Webster First Federal Credit Union використовує Jasper для створення маркетингового контенту, Lulu Press застосовує ClickUp Artificial Intelligence Assistant для оптимізації управління завданнями, Moonfrog Labs інтегрувала Fireflies для аналізу онлайн-зустрічей. Платформа Asana, яку використовує компанія Kenshoo Skai, покращила координацію мультиканальних кампаній, а Zoho Projects у компанії Sgurr Energy підвищила контроль технічних етапів проєктів. Українські приклади також продемонстрували успішну інтеграцію інструментів штучного інтелекту. Ajax Systems впровадила відповідні рішення для моніторингу безпеки в реальному часі, Нова пошта оптимізувала логістику та клієнтську підтримку, а Ліга:Закон автоматизувала обробку правової інформації. Аналіз сильних і слабких сторін, можливостей та загроз показав, що інструменти штучного інтелекту сприяли автоматизації й аналітичності управління проєктами, хоча й вимагали значних ресурсів і спеціалізованої підготовки. Практичне значення дослідження полягає у визначенні інструментів, які можуть бути інтегровані в управлінські процеси для досягнення вищої ефективності
автоматизація; чат-бот; прогноз; розподіл ресурсів; машинне навчання