Управління розвитком
Управління розвитком
ISSN 2413-9610 e-ISSN 2663-2365 УДК 004; 005; 35; 336; 65
DOI: 10.57111/devt
Подати статтю

Стаття

Завантажити статтю

Управління проєктами в індустрії гостинності: теоретичні основи та практичні аспекти

Володимир Худо

Отримано 07.06.2025, Доопрацьовано 02.09.2025, Прийнято 29.09.2025

Анотація

Мета дослідження полягала у визначенні шляхів впровадження адаптивного управління проєктами в індустрії гостинності України з використанням цифрових технологій, зокрема штучного інтелекту на основі машинного навчання. Методологічну основу становили статистичний аналіз показників ринку гостинності України за 2020-2024 роки, порівняльне дослідження міжнародних практик та метод case-study на прикладі готельних підприємств України та Болгарії. Результати дослідження засвідчили, що ринок гостинності України, попри виклики пандемії COVID-19 та повномасштабної війни, демонструє ознаки відновлення: темпи приросту кількості закладів розміщення у 2024 р. зросли на 2 %, а податкові надходження з туристичного збору – на 23 % порівняно з 2023 р. Встановлено, що українські готелі переважно перебувають на другому етапі впровадження штучного інтелекту (використання чат-ботів для зовнішньої взаємодії з клієнтами), тоді як болгарські підприємства досягли третього етапу (інтеграція аналітики та автоматизація внутрішніх процесів). На прикладі готелів Casa di Fiore SPA & Medical та Izgreva Hotel Complex проаналізовано ефективність чат-ботів із функціями машинного навчання, що дозволило скоротити робочий час персоналу та підвищити рівень обслуговування. Надано комплексну оцінку готовності українських підприємств індустрії гостинності до переходу на вищі етапи впровадження штучного інтелекту та сформовано практичні рекомендації щодо інтеграції цифрових технологій у проєктний менеджмент. Практичне значення полягає у наданні дорожньої карти впровадження інструментів штучного інтелекту, з урахуванням фінансових, технічних та кадрових обмежень


Ключові слова:

цифровізація; штучний інтелект; чат-боти; машинне навчання; віртуальний помічник; готельний бізнес; проєктний менеджмент; автоматизація; цифрові компетенції

https://doi.org/10.63341/devt/3.2025.68

Взято з Том 24, № 3, 2025

Сторінки 68-76

Використані джерела ЦИТУВАТИ

Використані джерела

  1. Bachynskyi, O. (2024). Using artificial intelligence as a tool for project management. Economy and Society, 61. doi: 10.32782/2524-0072/2024-61-18.
  2. Bento, S., Pereira, L., Gonçalves, R., Dias, Á., & Costa, R.L. (2022). Artificial intelligence in project management: Systematic literature review. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 13(2), 143-163. doi: 10.1504/ijtip.2022.126841.
  3. Bölting, T., Königsmann, T., & Neitzel, M. (2016). Digitalisation in the real estate industry – opportunities and risks. Berlin: InWIS.
  4. Bory, P., Natale, S., & Katzenbach, C. (2024). Strong and weak AI narratives: An analytical framework. AI & Society, 40, 2107-2117. doi: 10.1007/s00146-024-02087-8.
  5. Bugarčić, M., & Slavković, M. (2023). Does digitalization supports project management effectiveness? New insight on the role of intellectual capital. Buildings, 13(8), article number 1898. doi: 10.3390/buildings13081898.
  6. Chahal, A., & Gulia, P. (2019). Machine learning and deep learning. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(12), 4910-4914. doi: 10.35940/ijitee.L3550.1081219.
  7. Gil, J., Martinez Torres, J., & González-Crespo, R. (2020). The application of artificial intelligence in project management research: A review. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 6(6), 54-66. doi: 10.9781/ijimai.2020.12.003.
  8. Gsell, H., & Nikodemus, P. (2025). Digitisation of business processes in the real estate industry: Information management, systems, platforms. Wiesbaden: Springer. doi: 10.1007/978-3-658-47508-6.
  9. Hirsch-Kreinsen, H. (2020). Industry 4.0. In B. Blättel-Mink, I. Schulz-Schaeffer & A. Windeler (Eds.), Handbook of innovation research (pp. 1-16). Wiesbaden: Springer. doi: 10.1007/978-3-658-17671-6_53-1.
  10. Icard, D., Botha, J., & Van Greunen, D. (2023). The use of project management technology tools for managing digital solutions projects: A case example. PM World Journal, 7(7).
  11. Nabil, A.R., Sultan, M., Amin, M.R., Akther, M.N., & Rayhan, R.U. (2025). Ethical and legal considerations of AI in IT project management: Addressing AI biases, data privacy, and governance. Journal of Computer Science and Technology Studies, 7(2), 102-113. doi: 10.32996/jcsts.2025.7.2.9.
  12. Nenni, M.E., De Felice, F., De Luca, C., & Forcina, A. (2024). How artificial intelligence will transform project management in the age of digitization: A systematic literature review. Management Review Quarterly, 75, 1669-1716. doi: 10.1007/s11301-024-00418-z.
  13. Nikou, S., De Reuver, M., & Mahboob Kanafi, M. (2022). Workplace literacy skills – how information and digital literacy affect adoption of digital technology. Journal of Documentation, 78(7), 371-391. doi: 10.1108/JD-12-2021-0241.
  14. Oswald, G., Setzke, D.S., Riasanow, T., & Krcmar, H. (2018). Technology trends in digital transformation. In G. Oswald & H. Krcmar (Eds.), Digital transformation (pp. 11-34). Wiesbaden: Springer. doi: 10.1007/978-3-658-22624-4_3.
  15. Parekh, R., & Mitchell, O. (2024). Utilization of artificial intelligence in project management. International Journal of Science and Research Archive, 13(1), 1093-1102. doi: 10.30574/ijsra.2024.13.01.1779.
  16. Patuelli, A., & Keplinger, K. (2023). Artificial intelligence in family businesses. In C. Duller, M. Hiebl, M. Kuttner, S. Mayr & C. Mitter (Eds.), Challenges in managing family businesses (pp. 207-223). Wiesbaden: Springer. doi: 10.1007/978-3-658-41978-3_11.
  17. Pereira, L., Nobre, R., Dias, Á., Costa, R.L., & Gonçalves, R. (2024). Artificial intelligence and project management: Exploring the contributions and implications. International Journal of Logistics Systems and Management, 47(4), 432-467. doi: 10.1504/IJLSM.2024.138916.
  18. Pokorni, B., Braun, M., & Knecht, C. (2021). Human-centred AI applications in production. Practical experience and guidelines for operational implementation strategies. Stuttgart: Fraunhofer Institute for Industrial Engineering IAO.
  19. Postova, V. (2023). Modern trends in project management in the hotel and restaurant business. Innovations and Technologies in the Field of Services and Nutrition, 3(9), 44-48. doi: 10.32782/2708-4949.3(9).2023.7.
  20. Ribas Hotels Group. (2024). Results of the study “Overview of the Ukrainian hotel market 2024”. Retrieved from https://ribashotelsgroup.ua/blog/rezulytati-issledovaniya-obzor-gostinichnogo-rinka-ukraini-2024/.
  21. Savio, R.D., & Ali, J.M. (2023). Artificial intelligence in project management & its future. Saudi Journal of Engineering and Technology, 8(10), 244-248. doi: 10.36348/sjet.2023.v08i10.002.
  22. Shamim, M.I. (2024). Artificial intelligence in project management: Enhancing efficiency and decision-making. International Journal of Management Information Systems and Data Science, 1(1), 1-6. doi: 10.62304/ijmisds.v1i1.107.
  23. Sharifani, K., & Amini, M. (2023). Machine learning and deep learning: A review of methods and applications. World Information Technology and Engineering Journal, 10(7), 3897-3904.
  24. Shoushtari, F., Daghighi, A., & Ghafourian, E. (2024). Application of artificial intelligence in project management. International Journal of Industrial Engineering and Operational Research, 6(2), 49-63. doi: 10.22034/ijieor.v6i2.89.
  25. State Statistics Service of Ukraine. (2020). Key performance indicators for collective accommodation facilities in Ukraine (including the activities of individual entrepreneurs). Retrieved from https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/tyr/kol_zas_ukr/kol_zas_rozm_2021_u.htm.
  26. Sudmann, A. (2020). Artificial neural networks as black boxes. In P. Klimczak, C. Petersen & S. Schilling (Eds.), Communication machines (pp. 189-199). Wiesbaden: Springer. doi: 10.1007/978-3-658-27852-6_10.
  27. Taboada, I., Daneshpajouh, A., Toledo, N., & De Vass, T. (2023). Artificial intelligence enabled project management: A systematic literature review. Applied Sciences, 13(8), article number 5014. doi: 10.3390/app13085014.
  28. Tarasyuk, H. (2023). Development of project management: Key methodologies and trends. Economics of Management and Administration, 106(4), 26-32. doi: 10.26642/ema-2023-4(106)-26-32.
  29. Thalmann, S., Malin, C., Kupfer, C., Fleiß, J., Griesbacher, M., & Kubicek, B. (2022). Artificial intelligence in personnel selection: Conclusions and recommendations from a recent study conducted by the University of Graz on behalf of AMS Austria. Retrieved from https://hdl.handle.net/10419/269903.
  30. Umni. (2023a). Case study. Casa di Fiore SPA & Medical Hotel. Retrieved from https://umni.bg/wp-content/uploads/2023/03/Case-Study-Casa-di-Fiore-EN.pdf.
  31. Umni. (2023b). Case study. Hotel Complex Izgreva. Retrieved from https://umni.bg/wp-content/uploads/2022/08/Case-Study-Hotel-Complex-Izgreva-EN.pdf.
  32. Vărzaru, A.A. (2022). An empirical framework for assessing the digital technologies users’ acceptance in project management. Electronics, 11(23), article number 3872. doi: 10.3390/electronics11233872.
  33. Vogel‐Heuser, B., & Bengler, K. (2023). From Industry 4.0 to Industry 5.0 – idea, concept and perception. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 60(6), 1124-1142. doi: 10.1365/s40702-023-01002-x.
  34. Volkmar, G., Reinecke, S., & Fischer, P.M. (2021). Artificial intelligence in marketing: Opportunities and challenges. Die Unternehmung, 75(3), 359-375. doi: 10.5771/0042-059X-2021-3-359.
  35. Vornholz, G. (2021). Digitisation of the real estate industry. Berlin: Walter de Gruyter. doi: 10.1515/9783110726909.
  36. Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The digital competence framework for citizens – with new examples of knowledge, skills and attitudes. Luxembourg: Publications Office of the European Union. doi: 10.2760/115376.
  37. Weber, K., Hogh, N., Conati, C., & Andre, E. (2024). A gaze into argumentative chatbots: Exploring the influence of challenger arguments on reflection and attention. In Proceedings of the 24th ACM international conference on intelligent virtual agents (article number 1). New York: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3652988.3673935.
  38. Xu, X., Lu, Y., Vogel-Heuser, B., & Wang, L. (2021). Industry 4.0 and Industry 5.0 – inception, conception and perception. Journal of Manufacturing Systems, 61, 530-535. doi: 10.1016/j.jmsy.2021.10.006.
  39. Zadeh, E.K., Khoulenjani, A.B., & Safaei, M. (2024). Integrating AI for agile project management: Innovations, challenges, and benefits. International Journal of Industrial Engineering and Construction Management, 1(1).

ЦИТУВАТИ

Khudo, V. (2025). Project management in the hospitality industry: Theoretical foundations and practical aspects. Development Management, 24(3), 68-76. https://doi.org/10.63341/devt/3.2025.68