Отримано 19.05.2025, Доопрацьовано 30.10.2025, Прийнято 23.12.2025
Метою дослідження була систематизація наявних методологій управління ризиками та визначення теоретичних положень щодо їх потенційної придатності для ІТ-проєктів. Для досягнення поставленої мети був використаний метод компаративного аналізу та теоретичної оцінки високорівневих характеристик методологій управління ризиками в IT-проєктах. Компаративний аналіз дозволив виявити особливості найбільш часто уживаних методологій управління ризиками: ISO 31000:2018 характеризується високим рівнем універсальності; Project Management Body of Knowledge (PMBoK) та Risk Management in Portfolios, Programs, and Projects: A Practice Guide мають високий ступінь деталізації; Projects IN Controlled Environments (PRINCE2) носять формальний характер, а Enterprise Risk Management (COSO ERM) – концептуальний; Factor Analysis of Information Risk (FAIR) та Factor Analysis of Information Risk – Artificial Intelligence Risk (FAIR AIR) посилено фокусують увагу на використанні кількісних інструментів оцінювання ризиків; а «NIST Special Publication 800-37. Revision 2. Risk Management Framework for Information Systems and Organizations: A System Life Cycle Approach for Security and Privacy», «NIST AI 100-1. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)» та «NIST AI 600-1. Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile» забезпечують управління ризиками в проєктах, які базуються на використанні штучного інтелекту. Результати компаративного аналізу та дослідження особливостей практичного застосування окремих методологій можуть бути використані для обрання оптимальної методології в конкретному контексті
цифрова трансформація; аналіз; моніторинг; контроль; програмне забезпечення