Управління розвитком
Управління розвитком
ISSN 2413-9610 e-ISSN 2663-2365 УДК 004; 005; 35; 336; 65
DOI: 10.57111/devt
Подати статтю

Стаття

Завантажити статтю

Штучний інтелект в управлінні проектами

Єгор Кошман, Аліна Зубкова

Отримано 13.11.2025, Доопрацьовано 27.02.2026, Прийнято 26.03.2026 Опубліковано 08.04.2026

Анотація

Штучний інтелект (ШІ) надає допомогу на всіх етапах реалізації проєкту – від планування до досягнення конкретних результатів та прибутку. Тому моделювання практичного застосування інструментів ШІ для виконання різних рутинних та управлінських завдань стає дедалі актуальнішим. Метою даного дослідження було вивчення ролі штучного інтелекту та потенціалу його інструментів у сфері управління проєктами. Основними методами дослідження були якісний аналіз наукових публікацій, документів, спостережень та веб-контенту, а також порівняльний аналіз, узагальнення, синтез і системно-логічний аналізи. Проаналізовано наукові публікації за 2021-2025 роки з теми дослідження та систематизовано дослідження щодо використання штучного інтелекту в менеджменті. Було вивчено веб-сайти компаній, що розробляють інструменти ШІ, а також авторитетних міжнародних організацій, які проводять навчання з управління проектами. Було проаналізовано інструменти ШІ, розроблені провідними постачальниками, та порівняно їхні ключові характеристики та функціональні можливості. Також було розглянуто низку інструментів штучного інтелекту, які можуть бути ефективно застосовані в бізнесі залежно від типу проєкту. Було визначено функціональність кожного інструменту та його можливості щодо виконання конкретних завдань у різних типах проєктів. Вивчено класифікацію інструментів на основі типів та цілей проєктів. У завершенні представлено інструменти штучного інтелекту та можливі комбінації декількох таких інструментів, які можна рекомендувати для практичного застосування. Практична цінність результатів дослідження полягає в можливості їх використання менеджерами та фахівцями для оптимізації проектної роботи


Ключові слова:

етапи реалізації проекту; інструменти штучного інтелекту; технології штучного інтелекту; оцінка ефективності; тип проекту; завдання управління проектами

https://doi.org/10.63341/devt/1.2026.23

Взято з Том 25, № 1, 2026

Сторінки 23-31

Використані джерела ЦИТУВАТИ

Використані джерела

  1. Abuamria, F., Alzeer, I., & Ajouz, M. (2024). The role of disruptive digital technologies in global project management. In S. Adeyinka-Ojo (Ed.), Digital project management – strategic theory and practice (сh. 2). London: IntechOpen. doi: 10.5772/intechopen.1007165.
  2. Adamantiadou, D.S., & Tsironis, L. (2025). Leveraging artificial intelligence in project management: A systematic review of applications, challenges, and future directions. Computers, 14(2), article number 66. doi: 10.3390/ computers14020066.
  3. Aramali, V., Cho, N., Pande, F., Al-Mhdawi, M.K.S., Ojiako, U., & Qazi, A. (2025). Generative AI in project management: Impacts on corporate values, employee perceptions, and organizational practices. Project Leadership and Society, 6, article number 100191. doi: 10.1016/j.plas.2025.100191.
  4. Aslam, M.S. (2025). Artificial Intelligence and project management: An integrative review of current approaches and future directions. American Journal of Artificial Intelligence and Computing, 1(2), 164-182. doi: 10.70445/ ajac.1.2.2025.164-182.
  5. Atlassian. (n.d.). Retrieved from https://www.atlassian.com/software/jira.
  6. Backlog. (n.d.). Retrieved from https://nulab.com/backlog.
  7. Batista, T., Bronzo, M., & Barbosa, M.W. (2025). The effects of big data analytics capabilities on agile software development practices and project performance: A dynamic capabilities view perspective. International Journal of Managing Projects in Business, 18(3), 479-505. doi: 10.1108/IJMPB-12-2024-0306.
  8. Bento, S., Pereira, L., Gonçalves, R., Dias, Á., & da Costa, R.L. (2022). Artificial intelligence in project management: Systematic literature review. International Journal of Technology Intelligence and Planning, 13(2), 143-163. doi: 10.1504/ IJTIP.2022.10050400.
  9. ClickUp. (n.d.). Retrieved from https://clickup.com.
  10. Fridgeirsson, T.V., Ingason, H.T., Jonasson, H.I., & Gunnarsdottir, H. (2023). A qualitative study on artificial intelligence and its impact on the project schedule, cost and risk management knowledge areas as presented in PMBOK. Applied Sciences, 13(19), article number 11081. doi: 10.3390/app131911081.
  11. Friedrich, K. (2023). A systematic literature review concerning the different interpretations of the role of sustainability in project management. Management Review Quarterly, 73(1), 31-60. doi: 10.1007/s11301-021-00230-z.
  12. G2. (n.d.). Best AI agents. Retrieved from https://www.g2.com/categories/ai-agents.
  13. Herath, D.B., Ode, E., & Herath, G.B. (2025). Can AI replace humans? Comparing the capabilities of AI tools and human performance in a business management education scenario. British Educational Research Journal, 51(3), 10731096. doi: 10.1002/berj.4111.
  14. Ismail, S.M.A., & Salama, G.E. (2025). Components and architecture of project management information systems: Exploring PMIS dynamics. In Project management information systems: Empowering decision making and execution (pp. 49-98). Hershey: IGI Global. doi: 10.4018/979-8-3373-0700-8.ch002.
  15. Khilukha, O. (2025). Key features of corporate project management. Economic Sustainability and Business Practices, 2(2), 72-79. doi: 10.21272/esbp.2025.2-07.
  16. Kiani, A. (2024). Artificial intelligence in entrepreneurial project management: A review, framework and research agenda. International Journal of Managing Projects in Business, 18(4-5), 708-720. doi: 10.1108/IJMPB-03-2024-0068.
  17. Kriskun, I., & Bondarchuk, A. (2026). Evaluating the effectiveness of project management in the context of modern management concepts. European Scientific Journal of Economic and Financial Innovation, 1(19), 264-274. doi: 10.32750/2026-0123.
  18. Lee, M.C., Scheepers, H., Lui, A.K., & Ngai, E.W. (2023). The implementation of artificial intelligence in organizations: A systematic literature review. Information & Management, 60(5), article number 103816. doi: 10.1016/j.im.2023.103816.
  19. Liang, Q., Gou, J., Wang, Z., & Dabić, M. (2024). Affordances and constraints of automation and augmentation. Journal of Global Information Management, 32(1). doi: 10.4018/JGIM.357260. [20] Loomio. (n.d.). Retrieved from https://www.loomio.com.
  20. Low, G. (2026). Best AI tools in project management reviewed. Retrieved from https://surl.li/abrblf.
  21. Méndez-Suárez, M., Ćukušić, M., & Ninčević-Pašalić, I. (2025). AI FoMO (fear of missing out) in the workplace. Technology in Society, 84, article number 103052. doi: 10.1016/j.techsoc.2025.103052.
  22. Miro. (n.d.). Retrieved from https://miro.com/ai/ai-overview/.
  23. MOGE. (n.d.). Retrieved from https://moge.ai/.
  24. Mokkup.ai. (n.d.). Retrieved from https://mokkup.ai.
  25. Monday.com. (n.d.). Retrieved from https://monday.com.
  26. Motion. (n.d.). Retrieved from https://www.usemotion.com.
  27. Nenni, M.E., De Felice, F., De Luca, C., & Forcina, A. (2024). How artificial intelligence will transform project management in the age of digitization: A systematic literature review. Management Review Quarterly, 75, 215-245. doi: 10.1007/s11301-024-00418-z.
  28. Rebelo, M. (2026). Best AI project management tool for productivity recommendations. Retrieved from https://zapier. com/blog/best-ai-project-management-tools/.
  29. Salimimoghadam, S., Ghanbaripour, A.N., Tumpa, R.J., Kamel Rahimi, A., Golmoradi, M., Rashidian, S., & Skitmore, M. (2025). The rise of artificial intelligence in project management: A systematic literature review of current opportunities, enablers, and barriers. Buildings, 15(7), article number 1130. doi: 10.3390/buildings15071130.
  30. Shoushtari, F., Daghighi, A., & Ghafourian, E. (2024). Application of artificial intelligence in project management. International Journal of Industrial Engineering and Operational Research, 6(2), 49-63.
  31. Smartsheet. (n.d.). Retrieved from https://www.smartsheet.com.
  32. Tableau. (n.d.). Retrieved from https://www.tableau.com.
  33. Vergara, D., del Bosque, A., Lampropoulos, G., & Fernández-Arias, P. (2025). Trends and applications of artificial intelligence in project management. Electronics, 14(4), article number 800. doi: 10.3390/electronics14040800.
  34. WEKA. (n.d.). Retrieved from https://ml.cms.waikato.ac.nz.
  35. Wrike. (n.d.). Retrieved from https://www.wrike.com.
  36. Zhang, J., & Dhakir, A.A. (2025). Employee empowerment and organisational performance: A case study of Alibaba’s management practices in China. Sciences of Conservation and Archaeology, 37(2), 8-16. doi: 10.48141/sci-arch-37.2.25.2.

ЦИТУВАТИ

Koshman, Ye., & Zubkova, A. (2026). Artificial intelligence in project management. Development Management, 25(1), 23-31. https://doi.org/10.63341/devt/1.2026.23